打破Chatbot聊天对话框，AI（人工智能）正走向物理世界。
2026年春节期间，阿里、腾讯、字节等AI大厂纷纷加入红包大战，全民AI应用热情被点燃。国外，以Open Claw、Cowork为代表的应用，引发了新一轮桌面Agent（智能体）热潮。
AI群星闪耀，胜负未分，Token（词元）却已狂飙。
摩根大通研报分析认为，这些大型互联网平台投入真金白银进行推广，是为加速用户从传统搜索转向聊天机器人，并培养智能体商业习惯。这一进程实际上推升了推理量，从而加快Token的消耗速度。
一边是Token巨量消耗，另一边内存等硬件价格狂飙，加剧了算力租赁需求。算想科技CEO（首席执行官）曾宇近日在接受《每日经济新闻》记者采访时透露，公司算力租赁从2025年初的2000卡GPU（图形处理器）规模，到如今已迈入万卡GPU规模。
AI算力需求持续增长，但政策对数据中心能耗约束趋严，PUE（电源使用效率，是衡量数据中心能源效率的核心指标）成为衡量绿色算力的一个关键指标。相比传统风冷PUE普遍在1.5以上，液冷方案PUE可降低至1.1～1.2，强劲驱动力正推动液冷市场实现数量级的规模扩张。
新安股份硅基新材料研究院院长刘继近期在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，在浸没式液冷技术选择路径上，是多种介质并存的格局，氟化液、硅油、合成油都有各自适用场景。其中，硅油冷却液从性能、安全环保与成本等方面综合考虑，有相对优势，未来有望迎来规模化应用。
Token使用量指数级增长
“不要小看Open Claw,AI自动运行，可能一个小时就能把你的Token消耗完。”税友股份亿企赢首席产品官周源向《每日经济新闻》记者表示，AI大模型以及应用的发展，带来更多内存和存储的需求，对Token的消耗量也在持续增加。
事实上，2025年，国内外科技巨头日均Token使用量呈现指数级增长。
据火山引擎数据，截至2025年12月，字节跳动旗下豆包大模型日均Token使用量突破50万亿，较上年同期增长超过10倍，相比2024年5月刚推出时的日均调用量增长达417倍。据谷歌披露，截至2025年10月，其各平台每月处理的Token用量已达1300万亿，相当于日均43.3万亿，而一年前月均仅为9.7万亿。
一场基于Token用量飙升的算力连锁反应正在发生。
云服务厂商开始上调其云服务价格。2026年1月23日，亚马逊云宣布上调其EC2机器学习容量块价格约15%；1月27日，谷歌云正式官宣涨价，自2026年5月1日起，对GoogleCloud、CDNInterconnect、Peering以及AI与计算基础设施服务进行价格调整。
据《每日经济新闻》此前报道，国内云厂商虽在通用计算领域保持价格稳定，但在高性能AI算力板块，受限于芯片供应与电力、散热等基础设施瓶颈，实际成本压力持续上升。
2026年1月，有业内人士向《每日经济新闻》记者透露，部分头部云服务商正评估对专属AI集群或预留型算力产品进行结构性调价。若GPU资源持续紧缺，国产云平台或将在保障客户权益的前提下，适度跟进国际定价趋势，推动行业进入“价值导向”新阶段。
算力租赁行业预期增强
除了云计算厂商价格上涨，内存价格上涨正在让更多AI公司从自建算力转向算力租赁。
信达证券研报分析表示，AI大模型训练和推理需求的快速增长是此轮存储行业复苏的核心动力，高性能存储产品需求呈现爆发式增长，其中HBM（高带宽内存）作为AI服务器的核心配套器件，成为头部厂商的业绩增长支柱。
算想科技CEO曾宇向《每日经济新闻》记者透露，随着内存和硬盘价格上涨，显卡GPU的价格也水涨船高，如今公司买的服务器价格比2025年初涨了30%左右。对应算力租赁新客户的价格也随行就市，根据硬件市场价格波动，算力租赁价格也会上涨20%～30%。
“现在只要有算力服务器，基本不愁租。很多和AI相关的企业原本想自己买服务器，但现在价格波动太大，大多数公司都希望避开这个高点，选择算力租赁。”曾宇表示，市场对算力的需求仍在增加，算力租赁目前基本处于供不应求的状态。
行业巨头真金白银的投资，进一步强化了市场对算力租赁行业的预期。
2026年1月26日早间（美国太平洋标准时间），英伟达宣布向CoreWeave投资20亿美元，以加速这家数据中心公司在2030年前增加超过5GW AI计算能力的进程。据了解，CoreWeave是一家美国的AI云端运算企业，公司成立于2017年，当前业务重心转向云计算及GPU算力租赁服务。
开源证券分析师认为，AI算力租赁是AI云基础设施IAAS（基础设施即服务）层核心组成部分，英伟达向CoreWeave追加20亿美元投资再次验证AI云基础设施高景气度。
算力市场有结构性矛盾
尽管眼下算力租赁火热，但行业内仍呈现分化趋势。
在IDC（互联网数据中心）行业深耕数十年的曾宇透露：“尽管传统算力租赁依然是主流模式，但我们更看好未来的方向。我们从液冷设计、ODM定制服务器，到云算力调度平台，从B端客户服务再到面向C端的边缘云算力应用，正在构建一个完整的闭环生态。我们要做的不是简单地出租算力，而是打磨产品，真正让用户感受到边缘算力的价值。”
此外，在曾宇看来，表面火热的算力市场，暗藏结构性矛盾。大量所谓“智算中心”由旧数据中心改造而来，单机柜功率提升后，空间与电力配套严重浪费。“很多项目根本转不动，卖不掉算力，又改不回通算。”
当AI市场正在从模型侧的角逐走向应用端的竞速，对算力的需求也在调整。“之前大家聚焦模型端的竞争，更需要的是训练算力，这类算力需要英伟达H100或者H200这类训练性能较强的GPU卡。但现在随着AI应用爆发，更多需求反而是体现在推理算力上。相对而言，推理算力可以有更高性价比的芯片选择，在算力布局上，也不完全依赖数据中心，边缘算力服务器节点也可以满足市场需求。”
爱芯元智创始人、董事长兼执行董事仇肖莘近日表示，AI的价值主战场正在端侧与边缘侧全面展开。
事实上，边缘计算是“云-边-端”协同体系的关键环节，市场正高速增长。根据灼识咨询的数据，全球边缘及终端AI推理芯片市场规模已于2024年达到3792亿元，预计至2030年将扩增至16123亿元，年复合增长率达27.3%。
不同于数据中心集约式布局，边缘算力的布局往往更灵活和机动。将市场聚焦边缘计算算力租赁，新一年，曾宇有一个非常清晰的目标：2026年达到5万卡GPU，并织就一张覆盖全国的边缘计算网。
曾宇透露，算想科技计划后续在人口密度大的城市周边布局算力节点。“哪里人多，哪里数字经济活跃，我们就去哪里，因为未来人多的地方AI应用的需求量大，推理算力的消耗也会更大，对边缘计算的需求也随之增长。”
绿色算力处于重要位置
随着更高功率算力集群的全面部署，数据中心的能耗密度呈指数级跃升。据高盛预测，到2027年，AI服务器单个机架的功率密度将是5年前普通云服务器的50倍。
微软CEO纳德拉直言：“供电能力是当前最大的瓶颈，甚至超过芯片。”英伟达首席执行官黄仁勋更是定论：“电力的可用性而非GPU，将决定AI的扩展规模和速度。”
绿色算力，被放在一个更加紧迫且重要的位置上。
随着“东数西算”工程全面展开，国家清晰规定新建大型及以上数据中心的PUE 需小于或等于1.25，改造后的存量数据中心PUE要小于或等于1.5。工信部发布的《新型数据中心发展三年行动计划》说明，全国数据中心的PUE普遍要降低至1.5以下，先进算力中心则会达到1.1左右。
相比传统风冷方案PUE普遍在1.5以上，液冷方案PUE可降低至1.1～1.2，也由此催生了液冷服务器的需求爆发。
刘继向《每日经济新闻》记者表示，随着人工智能发展，包括芯片功率越来越高，浸没式液冷服务器是未来行业趋势，行业增长规模也是指数级的。浸没式液冷未来将有非常大的发展空间。
曾宇透露，目前算想科技液冷服务器占比不到5%，大多数以风冷服务器为主。“但眼下就如同当年光伏发电取代煤炭发电的节点，后续，我们预计液冷服务器占比将达到60%～70%。”他强调，之前液冷服务器布局的成本相对较高，但2025年公司在液冷服务器设计布局上做了一些技术突破，平抑了部分成本，2026年预计将加大液冷服务器布局力度。
液冷冷却液成为数据中心散热核心材料，氟化液与有机硅油等冷却介质主导浸没式液冷市场。2026年2月初，有机硅龙头新安股份携手算想科技在杭州“中国数谷·未来数智港”落地首个商用浸没式硅基液冷算力项目，目前该项目已正式投入运行。
据了解，英伟达就采用陶氏化学的有机硅冷却液为浸没式液冷冷却介质，为高功耗GPU降温。而在国内硅基冷却液赛道，润禾材料、新安股份等企业已推出相关产品并实现销售。
新安股份落地首个商用浸没式硅基液冷算力项目，采用高功率密度浸没式液冷架构，单机柜功率密度达210kW，可支持多卡并行计算需求，能够面向多类型算力客户提供服务。
“该项目验证了硅基液冷材料在真实负载环境下的可靠性与经济性，为后续规模化复制提供了成熟样板。公司在硅油领域拥有产业与技术基础，依托有机硅材料研发与工程化能力，推动有机硅从传统工业应用向算力基础设施等新兴应用场景延伸。未来公司将面向超算中心、分布式算力中心等场景提供解决方案，推动有机硅业务向高附加值终端应用升级。”刘继表示。
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